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Visión cualitativa de la inteligencia artificial para estructurar, enseñar y aprender

  • Foto del escritor: Beatriz Fainholc
    Beatriz Fainholc
  • 2 jun
  • 2 Min. de lectura

Actualizado: 10 jun

El entrenamiento de los profesores y profesoras en una visión cualitativa de la IA en la educación superior es significativa para enseñar y aprender sus competencias basicas y críticas y ayudar a elevar la calidad de la educación.

Se permite, una sistematización de los procesos de estructurar, enseñar y aprender con el uso de las aplicaciones y formatos de la IA. en la enseñanza, la personalización del aprendizaje con el acceso a sus recursos avanzados, para la mejora de la efectividad del proceso y producto educativo.


Pero cuidado, recuérdese: sin considerar la visión cualitativa de la IA: conocer sus bases epistemológicas, asegurar la veracidad científica de los datos, discernir acerca de la dependencia tecnológica, reflexionar sobre las limitaciones del desarollo emocionales, de aprendizaje del conocimiento implícito y otras.


También un trampolín para recrear, combinar y proyectar habilidades y competencias que aún

no podemos nombrar: impredecibles y desconocidas pero que ya intuimos que emergerán en cualquier momento, presente y/o futuro. Todas ellas y mas,son requeridas para construir conocimiento inédito.


Las competencias y habilidades que se requieren en la sociedad y cultura digital posibilitarán ser aplicarlas y comunicar de modo creativo de la data que se recibe y el conocimiento en un marco no solo de respeto, empatía, comprensión y colaboración,  sino de compromiso ético, político democrático:

significa pensar, vivir y actuar con autonomía, autodeterminación en todas las esferas personales y socioculturales.

La enseñanza será de investigación de las prácticas, las actividades serán experiencias y vivencias, de búsqueda de sentido y significado, con flexibilidad metodológicas y criticas.


Bibliografia:

Rogoff, I.  (2003). From Criticism to Critique to Criticality.  Transversal texts.

https://transversal.at/transversal/0806/rogoff1/en

Eaton, E.; Koenig, S.; Schulz, C.; Maurelli, F.; Le, J.; Eckroth, J. & Williams,

T.  (2018).  Blue  sky  ideas  in  artificial  intelligence  education  from  the 

EAAI  2017 new and future AI educator program. ACM Digital Library, 3(4),

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