La IA, la atención y el lenguaje.

La era de la hiperconectividad, veloz e inmediatista, está por encima de la elaboración reflexiva. Ello requiere meditación, y como prerrequisito algo muy preciado hoy que es alcanzar y mantener atención[1],  concentración y hacer foco en analizar y comprender algo, fenómenos relacionados entre otros, con el pensamiento, y el lenguaje, y la lengua.

Los comportamientos de una falta/ausencia de atención es consecuencia de muchas razones. Entre ellas, la hiper-fragmentación dada por la expansión de  celulares, tablets y computadoras, soportes de IA, que con la aplicación de algoritmos, produce un constante  desplazamiento (scroll) de contenidos, básicamente audiovisuales, notificaciones, anuncios comerciales y otros. 

Actualmente aproximadamente, el umbral de atención llega a 40 segundos, con tendencia a menos, para afrontar y mantenerla frente a una tarea: hoy se practica el multitasking[2], sin terminar lo que se pensó hacer en un comienzo. 

En este contexto, habrá que recordar que las experiencias que emergen de la interacción digital  responden a  intereses económico- comerciales y de poder político, las normas sociales vigentes y las expectativas culturales que lo sostienen. También los laboratorios que diseñan y desarrollan los lenguajes LLM de IA que poco y nada cultivan la atención y concentración.

La reciprocidad de la atención y el lenguaje

El lenguaje,  capacidad humana universal muy compleja, es una variable informática interviniente en el diseño, desarrollo y uso de los algoritmos de la IA en general y la IAG en especial.

La lengua (Saussure, 1997) es un producto lingüístico social convencional, y también,  un fenómeno psíquico ubicado  en la mente de los hablantes, lo que hace posible personalizarlos.

Generado con IA (Diario la Nación)

Asimismo, la lengua es un sistema [3]de signos compartidos,  y significantes portadores de significados, los que designan ideas significativas. Aparecen en el discurso que es la realización concreta de un hecho de comunicación:

Una interpretación lingüística de la IA.

El lenguaje de la IA es una manifestación amplia, convencional y abstracta. Abarca tanto decisiones previas, el diseño de algoritmos como proceso socio-tecnológico , como su uso a través de la lengua,  encarnado en lo individual [4] , implícito en el habla.

El estudio científico (lingüística) del lenguaje humano es esencial para mejorar la precisión y la capacidad de los algoritmos con el Procesamiento del Lenguaje Natural -PLN-, que permiten a la IA procesar, interpretar y generar lenguaje humano en tareas (la traducción automática, la generación y el análisis de contenido, los chatbots, etc) .

Si bien el lenguaje de la IA esta constituido por los los textos/discursos de la IAG , -que puede usar  el GPT -, y los  programas de algoritmos, y debería ser observada  no solo como configurada por los grandes lenguajes que la posibilitan,-  aprenden a leer y a escribir procesando inmensa data clasificada-, sino considerar a la lengua implícita en la IA como un artificio que un hablante se apropia para expresar ideas y comunicar conceptos.

En general hoy presente en todo ecosistema de comunicación humana y no humana , mediada por tecnología de lo mas diversa.

De este modo, se explica la alta penetración y el alto protagonismo cultural de  la IA, que ampliamente se extiende en la sociedad y la cultura digital.

Con neologismos lingüísticos discursivos breves, inmediatos y virales de/en las redes, convierten al lenguaje en una herramienta  de fugaz efecto, que provocan situaciones de extrema fragilidad y liquidez  (Bauman, 2002 ) sin profundidad comunicativa ni densidad simbólica.

Consecuencia de ello, se orienta por ejemplo, el uso icónico arbitrario pero consensuado del lenguaje de los emoticones, o los memes, narrativas e historias breves (en las redes de Instagram y otras) como microrrelatos condensados .

Esto pasó y pasa aceleradamente con el desarrollo de la IA, y mas con el chat GPT de la Open AI y otros, donde la generación de discursos, -significados asociados a significantes (o códigos múltiples)-, reconocidos en el seno del proceso de comunicación, al lenguaje y la lengua. Por lo tanto es necesario  investigar los perfiles conversacionales que se establecen , mas allá de la lógica instrumental que presenta la IA.

Asimismo centralmente, habrá que analizar cuales y cuánto de las funciones superiores del pensamiento se posibilitan y desarrollan con la IA y el GPT, o cómo la interrelación intersubjetiva máquina- persona- territorio configuran el pensamiento, la identidad,  la subjetividad y la construcción de sentido en una sociedad y una persona con la IA.

Todos ellos temas de  discusiones existentes y de desafíos a la investigación interdisciplinaria.

De este modo, no hay pensamiento sin lengua, y lengua que no se apoye en un lenguaje, y que no se refleje en un habla , todos ellos inter-comunicados e intermediados hoy por la IA.

Sin embargo, al mismo tiempo,  habría que pensar en las apropiaciones del lenguaje en general y de la IA y sus diversos programas, cuando se  convierten  en una lengua y se liberan, se independizan e inventan discursos lingüísticos ( diversas lenguas), se corporizan en un habla/s que ya no es el de un humano, sino es producido por la IA: ello que ya comienza a existir.

Como se entiende, superar los escollos de la IA en la bancarrota de la atención, y de un lenguaje y lengua que enriquezca y no fragmente y diluya el conocimiento, provocadas y amplificadas por los diversos programas y presentadas por los hablantes y escribientes/ escritores,- virtud dialógica del (bienvenido conversacional) con el Open AI y ChatGPT y otros, solo se mejorarían diseñando mejores estrategias pedagógicas virtuales (Fainholc, 2017),  y comunicacionales.

Estrategias pedagógicas y comunicacionales con IA

La IA puede ayudar de forma estratégica  al mejoramiento de la atención, retención y comprensión del conocimiento, y a un lenguaje sólido en relación al pensamiento, la lengua y al habla, y a la comunicación, con  la práctica de una enseñanza explicita, con el liderazgo de un educador, coordinador de un grupo, u organización, etc.

Esta figura impulsaría modalidades de apropiación de la IA para la formación de las personas, con propuestas de actividades de aprendizaje.

En la práctica pedagógica y comunicacional, no se trata de producir respuestas  sino identificar problemas concretos y formular preguntas adecuadas.

Es  la Pedagogía de la pregunta (Fainholc, 2024)

inscripta en el marco del pensamiento sistémico para aprovechar  las diversas perspectivas de los diferentes interlocutores

Es fomentar espacios de participación e interacción, el análisis , la reflexión y el surgimiento de nuevas  preguntas.

Incluir el conocimiento del tema que se posee (o no, y que habrá que aprender) es central porque sin ello ninguna validez y veracidad de la IA es plausible para resolver un problema a ser testeado/ contrastado.

También  proponer situaciones dilemáticas  que recurran a

desafiar, juzgar y refutar o verificar alucinaciones y fake news, pedir evidencias, reconocer limitaciones.

El diseño de actividades comunicacionales  que propongan las narrativas de jugar con el significado de las palabras y afirmaciones, teniendo en cuenta que varían según el contexto y las culturas, hará que  IA pueda interactuar de forma mas genuina con los humanos. 

También generar situaciones azarosas, historias inciertas, donde los usuarios puedan anticipar e inventar alternativas de acción práctica.

La comunicación programada que establecen los algoritmos de la IA, y con mayor protagonismo las conversaciones (bienvenidas) del Chat GPT, deberían apuntar a aumentar el entendimiento de una comunicación humana y no humana para una interacción fluida que mejore la experiencia univoca de la racionalidad técnico instrumental lineal.

Estos modelos estadísticos y probabilísticos no consideran la diversidad de situaciones sociales y culturales, es decir, la contextualización con el mundo y la emoción, por lo cual se duda de  una comunicación clara y transparente 

Promover la construcción de  narrativas que promueva la gestión creativa de contenidos empáticos y de confianza, útiles y creativos y de uso ético y equitativo de la tecnología, son las mas oportunas para desarrollar modelos de IA y apropiar experiencias con dicho perfil.

Es una necesidad declarada de formar profesionales de la educación y la comunicación en una esfera transdisciplinaria , entrecruzando  estos campos con los  científicos de datos, humanidades digitales, ingenieros de tecnologías del lenguaje y lingüistas informáticos de IA que recrearán estas actividades. .

Referencia:

Bauman, Z. (2002). Modernidad líquida.  Fondo de Cultura Económica (FCE)

Fainholc, B. (2024). El chatGPT contribuye a la Pedagogía de la REPREGUNTA? enseñar y aprender a formular preguntas. Blog TEAC. https://bfainhol.wixsite.com/blogteac/post/el-chatgpt-contribuye-a-la-pedagog%C3%ADa-de-la-repregunta-ense%C3%B1ar-y-aprender-a-formular-preguntas

Fainholc, B. (2017) Una Pedagogía Virtual en el marco de los Estudios Culturales. UOC. Researchgate. https://www.researchgate.net/publication/325428052_Una_Pedagogia_Virtual_en_el_marco_de_los_Estudios_Culturales

Saussure, F. (1997). Curso de linguística general. Losada

[1] Herbert Simon( 1971), advirtió que la abundancia de información genera escasez de atención, entre otros procesos.

[2]  El multitarea es un cambio rápido de tareas, alternar la atención entre diferentes actividades: forma terrible de gastar los recursos atencionales,

[3] . Sistema es sinónimo de estructura: corriente se libere de pensamiento del “estructuralismo”. Mirar la estructura es considerar qué  está regido por algún sistema.  Es decir, comienza a configurarse  como un objeto de reflexión, que debe brotar en relación a otros, de modo contextuado: esto es dar comienzo de a una ciencia.

[4] Saussure está influenciado por la psicología, que lo lleva a plantear a la lengua como un fenómeno que responde por un lado a la determinación de una convención social , y por el otro, piensa que es un fenómeno psíquico, que conduce a individualizar al sujeto.